決定木分類器を用いたデータベースにおける知識発見を利用した電圧THD分析

産業生産は過去10年間で大きく進化しました。このため、国際基準に従って高調波歪みを低減するための意思決定を可能にする数学的および計算ツールを取得する必要があります。本論文では、電力品質（PQ）基準と計算知能ツールを使用したデータベースにおける完全な知識発見（KDD）に基づく総高調波歪度（THD）の評価を示します。THD評価の材料と方法は、負荷とレイアウト分析、PQアナライザーの選択と設置、データの収集、選択、クリーニング、統合、変換、削減、マイニング、解釈、および評価を含む完全なKDDプロセスの適用から構成されます。この研究方法論は電気および電子産業で使用され、得られた結果は他の種類の分析の参考にできる特性を持っています。結果は、これらの方法がいくつかの産業応用に適用できることを示しています。具体的には、1）共通接続点でのTHD評価のための完全なKDDプロセスの説明、2）電気ネットワークの複数ポイントで5台のPQアナライザーを使用しての同時収集、3）決定木分類器の使用です。