研究目的のための自動実患者医療データの匿名化

私たちの医学志向の研究は、実際の患者の医療データセットに基づいています。臨床医や病院スタッフ以外の人々と患者の個人情報を共有することはセキュリティの問題です。医療データから個人の識別情報を削除する必要があります。プライベートデータなしの医療データは、匿名化プロセスの後に任意の研究目的で利用可能です。本論文では、異種医療データに対してこれらすべての作業を行うためのユニバーサルな自動ルールベースの匿名化アプリケーションを紹介します。患者のプライベートな識別情報は、ピクセルデータの埋め込まれた注釈まで、ユニークな識別番号に置き換えられます。この同一識別はすべての患者の医療データに使用されるため、データ内の関係性を保持します。病院は、結果に基づいた研究のフィードバックを利用できるメリットがあります。