神経ネットワークにおける局所的相互作用がゲシュタルト処理とマスキングにおけるグローバルな効果を説明する

視覚研究における基本的で困惑させる質問の一つは、オブジェクトが背景からどのようにセグメント化され、オブジェクト形成が時間とともにどのように進化するかです。最近発見されたシャインスルー効果は、マスキング刺激の時空間的ゲシュタルトに依存して、マスクされたターゲットのオブジェクトセグメンテーションとオブジェクト形成を研究することを可能にします (Herzog & Koch, 2001)。シャインスルー効果では、バーニア（接触する二本の線）が非常に短時間、格子の前に現れます。小さな格子では、バーニアは目に見えないままであり、拡張されて均質な格子ではシャインスルー要素として再び可視化されます。しかし、格子の均質性からの微妙な偏差さえも、シャインスルーを減少させたり、さらには排除したりします。一見すると、これらの結果は、これらの効果の説明が高レベルのゲシュタルト用語（均質性など）に依存する必要があることを示唆していますが、低レベルの特性（明るさなど）には依存しないと考えられています (Herzog, Fahle, & Koch, 2001)。ここで、ウィルソン-コーワン型の単純な神経ネットワークモデルが、シャインスルーのパラダイムにおける基本的な効果を質的かつ量的に説明することを示しますが、このモデルには明示的なグローバルなゲシュタルト処理が含まれていません。ターゲットバーニアの可視性は、神経集団の興奮性および抑制性層の局所的な横の相互作用のダイナミクスから生じる神経集団の一時的な活性化に対応します。