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ウェブベースのソーシャルメディアは、医療業界のさまざまな場面でますます利用されています。コンピュータやモバイルデバイスを通じたインターネットの使用頻度の増加は、ソーシャルメディアが人々に迅速かつ直接的に貴重な健康情報を提供する媒体となる機会を提供します。従来の検出方法は、主に階層的または官僚的なコミュニケーションラインに依存していましたが、これらは迅速かつ正確な疫学的情報をもたらすことがしばしば失敗していました。新しいウェブベースのプラットフォームは、情報と分析のより迅速で正確な拡散の機会を約束します。本稿は、タイムリーで正確な情報の入手可能性についての概要と議論を提供することを目的としています。これは、公共の健康対応を迅速かつ効果的に展開するために必要な感染症の発生を迅速に特定するために特に有用です。これらのウェブベースのプラットフォームには、検索クエリ、ウェブおよびソーシャルメディアのデータマイニング、流行に関連するキーワードを含むブログのプロセスと分析、テキストマイニング、および地理情報システムデータ分析が含まれます。これらの新しい情報と分析のソースは、従来の疫病情報のソースを補完することを目的としています。これらの新しいアプローチの魅力にもかかわらず、ブロガーの発言の正確性を判断するためにさらなる研究が必要です。人々の参加が増えることが必ずしも提供される情報がより正確であることを意味するわけではありません。
Yang et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。
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