ニュース記事の感情分析：レキシコンに基づくアプローチ

現代の技術時代は、いくつかの領域で伝統的なライフスタイルを変革しました。ニュースやイベントの発表手段は、情報技術（IT）の進歩により早くなりました。ITはまた、毎分毎秒、数百万のユーザーによってコメント、ブログ、ブログを通じたニュース共有、ソーシャルメディアのマイクロブログサイトなどの形で発信される膨大なデータであふれています。このような膨大なデータを手動で処理することは挑戦的な作業です。そのため、この作業を自動的かつ効率的に行うために洗練された方法が導入されています。ニュースは、良い、悪い、中立的な感情を含むイベントを報告します。感情分析は、テキスト情報に存在する人間の感情（すなわち、感情）を調査するために利用されます。この論文は、ニュース記事の感情分析のためのレキシコンベースのアプローチを提示します。実験は、採用されたアプローチの適用性と検証を示すBBCニュースデータセットで行われました。