多変量変化の研究：多層モデルと潜在曲線モデルの使用

縦断研究では、研究者はしばしば複数の変数を複数の時点で測定し、これらの変数に対する変化のパターンにおける個人差を調査することに関心を持っています。ほとんどのアプリケーションでは、研究者は一度に一つの変数の変化を研究することに集中します。本記事では、異なる変数における変化のパターン間の関係を研究するための方法について考察します。通常は単変量の変化を研究するために使用される多層モデリングフレームワークを、変数間の変化を表すパラメータの共分散の推定を得るために多変量のケースに拡張できることを示します。婚姻に関する対立に対する生理的反応の研究データを使用してこのアプローチを示し、対立中の異なるストレス関連ホルモンの線形変化率間の有意な相関関係を示します。また、潜在曲線モデルの拡張を使用して多変量の場合に類似の問題を研究できる方法についても考察し、そのようなモデルが多変量多層モデルとどのように関連しているかを示します。