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概要 回帰モデルにおいて乱れの相互依存性が存在する場合、サンプル残差のパターンには、ポストサンプルの描画の予測に有用な情報が含まれています。この情報はしばしば見過ごされますが、ここで導出された最良線形不偏予測器で活用されます。この予測器を通常の期待値推定器の代わりに使用することによる効率の向上は、かなりのものとなる可能性があります。
アーサー・S・ゴールドバーガー(Fri,)はこの問題を研究しました。