AIエンジニアにとってのソフトウェア品質とは？

AI対応システムはソフトウェアシステムでもあり、したがってソフトウェア品質保証（SQA）に依存することがしばしば見落とされます。本研究の目的は、AI/MLコンポーネントとコードの開発、統合、および保守中に採用されるソフトウェア品質保証戦略を調査することです。私たちは、AI対応システムを開発するオーストリアの中小企業10社の代表者との半構造化インタビューを実施しました。インタビューデータの質的分析により、AI/MLコンポーネントの開発における12の問題が特定されました。さらに、AI/MLコンポーネントにおいて品質の問題がいつ発生するか、およびそれらがどのように検出されるかを特定しました。本研究の結果は、AI/MLコンポーネントのソフトウェア品質保証プロセスおよび技術に関する今後の作業を指導するべきです。