電力システムのセキュリティ評価における機械学習アプローチ

本論文では、機械学習および他の自動学習手法を用いて電力システムのセキュリティを評価するフレームワークについて論じます。このフレームワークは、シミュレーションモデルを並行して活用し、システムのさまざまなシミュレーションシナリオを検討することで、大規模なデータベースを生成します。データマイニング技術を用いて、このフレームワークはシミュレーションされたシステムの主要な特徴に関する合成情報をこのデータベースから抽出します。