スマートシティにおける持続可能なガバナンスと監視学習に基づく意見マイニングの利用

評価は、現在の肯定的な影響、将来の有利な見通し、既存の欠点、および計画、プログラム、実践、またはポリシーの隠れた複雑さを明らかにするための分析的で組織的なプロセスです。ポリシーの評価は、スキームのパフォーマンスまたは進捗を測定するために必要な重要なプロセスです。ポリシー評価の主な目的は、さまざまな利害関係者をエンパワーし、彼らの社会経済的環境を向上させることです。市民の福祉を考慮して、政府はさまざまな分野で多くのポリシーやスキームを開始しています。政府のポリシーは人々の生活の質を向上させることを意図していますが、彼らの日常生活にも影響を与える可能性があります。インド政府が2017年に導入した最新の政府スキームであるサウバグヤは、意見マイニング技術を適用して評価の対象として選定されました。このスキームに関連する公共の意見のデータセットはTwitterによって収集されています。主な意図は、ユーザー生成のビッグデータを活用して分析し、持続可能なガバナンスモデルを提供するスマートシティ技術として意見マイニングを提供することです。