大規模数学評価における性別の違い：PISAトレンド2000および2003

大規模数学評価における性別のパフォーマンスの違いを特定し説明するために多くの努力がなされてきました。広く合意されている結論は、性別の違いは文脈に依存し、数学の領域によって異なるということです。この研究は、アイテムドメイン（例：空間と形、量）およびアイテムタイプ（例：選択肢、自由記述）の性別の違いのパターンを調査しました。この論文では、二種類の選択肢問題について議論されます：伝統的な選択肢問題と複雑な選択肢問題。サンプルとして複雑な選択肢問題が表6に示されています。「選択肢」と「伝統的選択肢」という用語は、論文全体で伝統的な選択肢問題を指すために互換的に使用され、複雑な選択肢という用語は複雑な選択肢問題を指すために使用されています。ラマン・K・グローバーは現在、独立した心理測定士です。米国の国際学力評価プログラム（PISA）2000および2003の数学評価が分析されました。各比較のために学生の能力推定を提供するために多次元ラッシュモデルが使用されました。結果は、わずかではあるが一貫した男性優位を示しました。学生は、複雑な選択肢問題という非伝統的なアイテムタイプにおいて、男性に有利な最大の性別差（d = 0.19）を示しました。男性と女性は、男性の優位性がよく文書化されている領域である空間と形のアイテムにおいても相当な違いを示しました。選択肢問題における男性優位性を報告した以前の多くの研究に反して、PISA 2000および2003の数学評価において選択肢問題で測定可能な違いは特定されませんでした。数学の領域およびアイテムタイプによる性別のパフォーマンスの違いの理由が推測され、将来の研究の方向性が議論されました。