主観性を認識する：手動タグ付けのケーススタディ

本論文では、ウォール・ストリート・ジャーナルの節を主観的または客観的に分類するために、タグ付けの指示を開発し、4人の審査員が使用する文章レベルの分類のケーススタディを説明します。4人の審査員間の合意を分析し、その分析に基づいて各節に最終的な分類が与えられます。分類に対する実証的な支持を提供するために、データ内の主観的カテゴリとQuirk, Greenbaum, Leech, およびSvartvik (1985)によって提唱された基本的な意味クラスとの相関が評価されます。