放射状ネットワークにおける最適電力フローのための分散アルゴリズム

最適電力フロー（OPF）問題は、電力システムの運用と計画において基本的なものです。大規模な再生可能エネルギーの浸透は、リアルタイムのフィードバック制御を必要とし、そのためにはOPFの迅速で分散型の解決策が求められます。OPFは非凸であり、キルヒホッフの法則はグローバルであるため、これは困難です。本論文では、放射状ネットワークに対する解決策を提案します。これは、放射状ネットワークにおけるOPFのグローバル最適解を二次円錐計画法（SOCP）リラクゼーションを通じて求めることを示唆する最近の結果を活用しています。我々の分散アルゴリズムは交互方向法（ADMM）に基づいていますが、通常のADMMアルゴリズムが各ADMMイテレーションで最適化サブ問題を反復的に解く必要があるのに対し、我々の分解法ではこれらのサブ問題に対して閉形式の解を導出できるため、各ADMMイテレーションを大幅に加速できます。提案されたアルゴリズムのスケーラビリティと最適性を示すために、実際の2,065バス配電ネットワークでシミュレーションを行います。