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人間の目と脳の性能は、放射線学の最初の全面的な世紀における膨大な技術の進歩に追いついていません。解釈におけるエラーとバリエーションは、現在、臨床画像診断の最も弱い側面を表しています。「専門家」のパネルの合意見解と異なる解釈はエラーと見なされることがあります。専門家が合意に達しない場合、異なる報告は「オブザーバーのバリエーション」と見なされます。エラーは、技術の不備、知覚の失敗、知識の欠如、誤判断から生じます。オブザーバーのバリエーションは重要であり、異なる診断方法を比較する際には考慮する必要があります。多くのケースでは、観察者間の違いがテクニック間の違いを上回ります。エラーを減少させるための戦略には、視聴条件への注意、観察者の訓練、以前のフィルムや関連する臨床データの利用、二重または複数の報告、用語と報告フォーマットの標準化、コンピュータの支援が含まれます。デジタル取得と表示はおそらくオブザーバーのバリエーションに影響を与えませんが、受信者動作特性(ROC)分析によって測定される放射線医のパフォーマンスは、特定の画像特徴に対するコンピュータ指向の検索によって改善される可能性があります。画像特徴を包括的に記述できる場合、コンピュータ分析は観察者の知覚機能を置き換えることができ、いくつかのケースでは解釈の機能が人工ニューラルネットワークによってより良く実行されることがあります。ただし、コンピュータ支援診断はまだ初期段階であり、人間の観察者の完全な置き換えはまだ遠い可能性です。
P Robinson(土曜日)がこの課題を研究しました。