DDD電話ネットワークにおける孤立した単語認識。二つの大規模フィールドスタディの結果

一般的な電話環境で信頼性を持って機能するスピーカー独立型単語認識システムの展開の実行可能性を確認するための継続的な努力として、ネバダ州リノのAT&T中央オフィスとカリフォルニア州ヘイワードで二つの大規模フィールド試験が実施されました。試験では新世代の電話交換機器のために開発中のコールハンドリング手順をテストするために、実際の顧客トラフィックが使用されました。これらの手順は、自動音声認識（ASR）を使用して「O/sup +/」コールのユーザーに希望するコールの種類を口頭で識別するオプションを提供します。これらの研究の目標は、DDDネットワーク上で収集された音声データに対する現在のASRアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための特定のトレーニングセットでした。試験の過程で、75000件以上の発信者応答がSony PCM-F1録音機器に記録されました。現在研究中のアルゴリズムを使用したスピーカー独立型のASRパフォーマンスは、5単語対象語彙に対して99.7%の単語認識精度を示しました。これらおよび他の実験についての議論が行われています。