スピーカーに依存しない孤立した単語認識のための129単語航空会社語彙

ベル研究所での以前の研究は、音声認識システムのためのスピーカー独立の単語参照テンプレートの信頼できる手段が、高度な統計的クラスタリング技術を用いた話者の集団から得られることを示しています。これらの研究では、39単語のアルファデジット語彙と54単語のコンピュータ用語語彙が調査されました。この講演では、自動クラスタリング手続きが、航空予約用語の129単語語彙のための参照トークンを作成するために使用されます。単語参照テンプレートを取得するために、2段階のトレーニング手順が使用されました。まず、100人の話者（男性50人、女性50人）がラビナーとウィルポンの堅牢なトレーニング手順を使用して、各語彙単語のための単一の信頼できるパターンを提供しました。次に、自動クラスタリング手続きのセットが各単語トークンをいくつかの単語クラスタのいずれかに配置し、クラスタごとに1つの参照パターンを生成しました。手順をテストするために、20人の新しい話者が使用されました。いくつかの長さ正規化手順がテスト手順に組み込まれました。20人の話者に対する認識精度は90%のオーダーで達成されました。これらの結果は、同じ語彙に対して以前に行われたスピーカー依存の研究から得られたものと比較可能です。