深層学習支援によるダークフィールドハイパースペクトルイメージングを用いた細胞関連マイクロプラスチックの同定と定量

粒子/mL）、PSで100%の細胞が検出され、細胞生存率が有意に低下しました。我々の結果は、ダークフィールドHSIと深層学習を統合することで、単一細胞解像度でのMPsと細胞の相互作用に関する堅牢な定量評価が可能であることを示しました。このアプローチは、再訓練と検証を条件に他の粒子タイプや細胞株にも適応でき、マイクロプラスチック毒性学研究のための貴重なツールを提供し、細胞の関連性や用量応答関係の評価において従来のハイスループットアッセイを補完します。