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要旨 最急降下法は豊かな歴史を持ち、関数を最小化するための最も簡単でよく知られた方法の1つです。この方法は収束速度が遅いため、実際には一般的に使用されていませんが、この方法の収束特性を理解することで、より高度な最適化手法の理解が深まる可能性があります。ここでは短い紹介を行い、この方法の利点と欠点のいくつかを議論します。また、最急降下法の修正版に関する最近の結果についても論じます。WIREs Comp Stat 2010 2 719–722 DOI: 10.1002/wics.117 本稿は以下に分類されます: アルゴリズムと計算方法 > 数値的手法
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フアン・メサ (金曜) がこの質問を研究しました。
synapsesocial.com/papers/6a0fe8212badbc352afeee42 — DOI: https://doi.org/10.1002/wics.117
Juan Meza
University of California, Merced
Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics
Lawrence Berkeley National Laboratory
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