マイクロソフトクラウドにおけるスポット仮想マシンの追い出し予測

Azureスポット仮想マシン（Spot VMs）は、未使用のコンピュータ容量を大幅なコスト削減で利用します。Azureが容量を再度必要とする場合、追い出される可能性があるため、割り込みに耐えられるワークロードに適しています。スポットVMの追い出しを正確に予測することは、Azureにとって容量の最適化に役立ち、ユーザーにはスポットVMのデプロイメントを計画するための情報を提供し、潜在的な追い出しを減少させるクラスタを選択できます。現在の運用中のクラスタレベルの予測方法は、ノード情報を集約することによりノードの異質性を無視しています。本論文では、ノード間の関係と時間的依存性を捉えるための空間的・時間的ノードレベルのスポットVM追い出し予測モデルを提案します。Azureデータを用いた実験により、我々のノードレベルの追い出し予測モデルがノードレベルおよびクラスタレベルのベースラインよりも優れていることが示されました。