楽器音の自動分類

楽器からの音の自動分類に関する研究の包括的なレビューを提示します。知覚アプローチと分類学アプローチという2つの異なるが相補的なアプローチを検討します。前者は、音色クラスタリングや音色の類似性による音の検索と取得のために使用する知覚的類似性関数を導出することを目的としています。後者は、文化やユーザーに偏った分類学に基づいて音にラベルを付けるためのインデックスを導出することを目的としています。私たちは、これら2つの領域で使用されてきた関連する特徴をレビューし、その後、音の類似性に基づくクラスタリングと事前定義された楽器カテゴリーへの分類のための異なる技術を提示し、議論します。