単純な補間技術に基づく発生率予測のための異なるアプローチの比較

本論文では、単純な補間技術に基づく疾病発生率予測のための3つの異なる方法を比較しています。最初の方法は、年齢・期間特異的に観察された症例数がポアソン分布に従うと仮定し、他の2つの方法は発生率の正規分布を仮定します。論文の主な重点は、これら3つの方法の信頼性を評価することにあります。この目的のために、フィンランドのトゥルク癌対策地域からのデータを使用して、各方法によって生成された事後予測が異なる癌部位について確認されます。さらに、予測の信頼性を調査する上で重要な予測期待値と予測区間の推定量の挙動がシミュレーション研究を使用して評価されます。ポアソン仮定を利用した予測方法は、3つのアプローチの中で最も信頼性が高いことが判明しました。シミュレーション研究では、この方法によって生成された予測区間の長さの推定量が最小のカバレッジエラーを持ち、最も精度が高いことが示されました。