「MRフィンガープリンティングによる脳の血流動態と酸素化の画像化」

過去10年間、いくつかの研究が脳の血流動態、酸素化、灌流の定量のための磁気共鳴フィンガープリンティング（MRF）の可能性を探ってきました。最近のシミュレーションモデルと再構成フレームワークの進展により、血管パラメータの推定精度も大幅に向上しました。本レビューでは、血管シミュレーションのための幾何学モデルの進展、新しいシーケンス、機械学習や深層学習アルゴリズムを取り入れた最新の再構成技術を強調しつつ、主要な血管MRF研究の概観を提供します。前臨床および臨床応用についても議論します。これらの結果に基づき、臨床翻訳を促進するために対処すべき今後の方向性と開発分野を指摘します。証拠レベル：該当なし。技術的有効性：ステージ1。