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本論文では、異なるアルゴリズムの複雑さを持つ日本の2Dおよび3Dマッピングを提供する地図データ処理と可視化の2つの関連スクリプト手法について述べます。最初のアルゴリズムは、空間データ処理のための高度なコンソールベースプログラムとして知られる汎用マッピングツールセット(GMT)を利用します。GMTのモジュールは、スクリプトの機能と地理情報学の側面を結合し、大規模な地理空間データセットの迅速な分析、マルチフォーマットデータ処理、2Dおよび3Dモードでのマッピングに特に効果的です。2番目のアルゴリズムは、地図の可視化と空間分析のためのRプログラミング言語の使用を示します。このR手法は、傾斜、方位、ヒルシェード、標高など、日本列島の形態計測要素をモデリングするために、'tmap'、'raster'、'maps'、および'mapdata'のパッケージを利用します。日本の都道府県をマッピングするために、Rの一般目的グラフィカルパッケージ'ggplot2'が使用されました。これら2つのスクリプトアプローチは、データ処理のためにスクリプトを使用して決定されたプログラミング言語と地図学の間の確立された相関関係を示しました。データ処理の高い自動化により、いくつかのよく知られた最新のGIS手法よりも優れています。地図学は主にデータサイエンスの最近の進展、スクリプト言語の急速な発展、データ処理アプローチの変化を反映しています。これは、従来のGISからプログラミング言語への移行にまで及びます。これらの新たな課題に応えるために、本論文では、地図作成におけるスクリプト使用の利点を示しました。それは、再現性と類似の作業におけるスクリプトの柔軟な適用性から成り立っています。
Lemenkova et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。