私は読むが同意しない

インターネットの環境が成長し続ける中で、ユーザーは大量の個人情報を共有しますが、時にはプライバシーに敏感なデータも含まれます。その際、ユーザーはインターネット上に残す個人データの痕跡について、サービス提供者が何をするのかを明確に理解していないことが多いです。規制はサービス提供者に遵守すべき厳格な要件を課していますが、実際のアプローチはプライバシーポリシーを通じてデータ処理の実践を伝えるようです。しかし、プライバシーポリシーは長くて複雑で、ユーザーが読んで理解するには困難であるため、サービス提供者の約束されたデータ処理行動について情報を提供するという本来の目的を果たせていません。この重要な問題に対処するため、リスクベースのアプローチに従い、欧州連合（EU）一般データ保護規則（GDPR）の側面を評価基準として使用して、長大なプライバシーポリシーを短く要約する機械学習ベースのアプローチを提案します。その結果は有望であり、私たちのツールが長いプライバシーポリシーを短時間で要約できることを示しています。これにより、ユーザーが情報開示行動に関する情報に基づいた判断を下すのをサポートします。