自動手法によるホテル予約キャンセルのための機械学習アルゴリズムの比較

人々は通常オンラインでホテルを予約し、さまざまな理由から予約をキャンセルします。これはビジネスにとって損失であり、ホテルの管理者にとって重要な問題です。この記事では、人工知能がどの予約をキャンセルできるかを判断し、いくつかの損失を回避するためにどのように使用されるかを検討しました。本研究では、キャンセルを予測するアルゴリズム、例えば決定木、ナイーブベイズ、KNN、ロジスティック回帰、ランダムフォレストを比較しています。データは公に利用可能なデータセットから取得されます。データから多くの洞察を引き出すことができ、前処理、特徴エンコーディング、およびエンジニアリングが適用されます。この方法は、自動化プロセスにおいて最小の誤差と高い精度を持つモデルを開発するために実施されます。