計算言語学のコース学習に関連する人間–機械認知：言語学専攻の実証研究

生成的AIは、言語/合理性に基づく人間中心の従来の見解に挑戦し、言語関連の専攻に影響を与えます。本研究は、「計算言語学」コースの履修と、中国の言語学専攻の明示的および暗黙的な人間–機械認知の進化との関係を調査します。質問票と暗黙的連想テスト（IAT）を組み合わせた縦断的コントロール実験を通じて、技術的知識の獲得が人間のユニークさに対する認識とどのように相互作用し、再形成するかを探ります。結果は、コースの学習が大学生の人間–機械の属性に関する事実の理解を変更せず、また人間の特異な属性と共有属性に関する価値判断を変えなかったことを示しています。暗黙的認知のレベルでは、学生は一般的に人間と特異な属性との間に強い関連性を示し、この関連性の強さはコースの学習によって影響を受けませんでした。しかし、コースの成績はこの関連性の顕著さの変動と相関しました。学業成績が高い学生は、学業成績が低い学生よりも、より明確な暗黙の人間の特異な属性との関連を示しました。