スローンデジタル天空調査におけるフォトメトリック赤方偏移を用いた角度クラスタリング：銀河のクラスタリング特性における二峰性

銀河のクラスタリングを理解することは、現代の観測宇宙論の長年の目標です。赤方偏移調査は、光度と色に基づく相関長を測定するために使用されてきました。しかし、カタログを複数のサブセットに細分化する際、誤差は急速に増加します。光度制限のあるフォトメトリック調査における角度クラスタリングは、はるかに大きなカタログの利点がありますが、サンプルの広範な半径分布によりクラスタリング信号が希釈されるという欠点があります。また、現在まで、光度や休止フレームの色などの物理的パラメータに基づいて均一なサブサンプルを選択することは不可能でした。私たちのフォトメトリック赤方偏移技術を利用して、スローンデジタル天空調査銀河カタログから200万を超える銀河を含む体積制限サンプル（0.1 < z < 0.3）を構築しました。これまでの最大の分析で、光度とスペクトルタイプの関数としての角度クラスタリングを研究します。リンバーの方程式を使用して、全データセットのクラスタリング長をr(0) = 5.77 +/- 0.10 h(-1) Mpcとして計算します。r(0)は、サンプルされた光度範囲にわたって光度の増加に伴い1.6倍になることがわかり、以前の赤方偏移調査と一致しています。また、クラスタリング長と相関関数の傾きは銀河のタイプに依存することも発見しました。特に、銀河を休止フレームタイプごとに4つのグループに分けることで、彼らのクラスタリング特性に二峰性の挙動があることがわかりました。楕円銀河に類似したスペクトルタイプの銀河は、相関長が6.59 +/- 0.17 h(-1) Mpcであり、角度相関関数の傾きは0.96 +/- 0.05であるのに対し、青い銀河はクラスタリング長が4.51 +/- 0.19 h(-1) Mpcであり、傾きは0.68 +/- 0.09です。2つの中間色グループは、傾きにおいて徐々に遷移するのではなく、より極端な「兄弟」のように振る舞います。私たちは、構造形成のための現在の宇宙論モデルの文脈でこれらの相関について議論します。