計算科学における中立的比較研究のお願い

バイオインフォマティクス、計算統計学、機械学習などを含む計算科学文献では、発表されたほとんどの記事が「新しい方法」の開発に捧げられていますが、比較研究は一般的に読者に評価されているものの、多くのジャーナルでは驚くほど軽視されています。本論文は、臨床研究との類似を引き合いに出しながら、既存の方法の客観的評価と基準の確立のための中立的比較研究の重要性を強調します。本論文の目的は二重です。まず、私たちは、7つの高評価の計算科学ジャーナルに発表された教師あり分類に関する最近の計算論文の調査を示します。新しい方法を提示する記事と比較研究自体に焦点を当てた記事の両方における方法の比較について、現在の科学的実践の最新の状況を提供することが目的です。次に、調査結果に基づいて、計算科学における中立的比較研究の必要性、影響、限界について批判的に議論します。中立的と見なされるために比較研究が満たすべき3つの合理的な基準を定義し、「整然とした中立的比較研究」の各要素に関する一般的な考慮事項を詳述します。私たちの統計分析と図を完全に再現するためのRコードは、補完的なウェブサイトhttp://www.ibe.med.uni-muenchen.de/organisation/mitarbeiter/020professuren/boulesteix/plea2013から入手可能です。