Key points are not available for this paper at this time.
我々は、単語ベクトルの作成と文脈情報のエンコードの両方に使用される畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく汎用タグ付けを紹介します。このCNNタグ付けは、異なるタグ付けタスクに対して堅牢であり、タスク固有のハイパーパラメータの調整なしで、品詞タグ付け、形態素タグ付け、スーパータグ付けにおいて最新の結果を達成しています。また、CNNタグ付けは語彙外問題にも堅牢であり、人工的に正規化されていないテキストでも良好な性能を示します。
Yu et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。