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暗く密集した植生の検出は、エアロゾル負荷のリモートセンシングにおいて重要なステップです。赤(0.64μm)および近赤外(0.84μm)領域を用いる現行の手法は、シーン内のエアロゾルの存在が可視および近赤外スペクトル範囲での見かけの反射率を歪めるため、満足できるものではありません。中赤外スペクトル領域は、葉の中の液体水の吸収のため植生に敏感ですが、ほとんどのエアロゾル(塵を除く)の存在には敏感ではありません。したがって、AVHRRおよびEOS-MODISの中赤外チャンネル(例:3.75μmまたは3.95μmチャンネル)は、特にバイオマス燃焼煙や工業/都市の霞の存在下で、暗く密集した植生のリモートセンシングに独自の可能性を持っています。3.75μmチャンネルの反射部分(ρ3.75)は、米国東部のAVHRRの画像に適用されました。このチャンネルは、0.64μmでの反射率(ρ0.64)と相関関係があり、可視チャンネルよりも霞には敏感でなく、森林ピクセルを画像内で特定するために0.64μmの反射率および正規化差植生指数(NDVI)の両方に優れています。しかし、植生の季節的変化を監視するためのその適用は現在疑問視されています。暗く密集した植生上のエアロゾルのリモートセンシングを目的として、暗く密集した植生がρ3.75から特定されることが提案されています。
Kaufman et al. (Sun)はこの問題を研究しました。