NHSにおけるアルゴリズム的自己免疫：過激化とクリニック

要約 この論文では、カウンター過激化実践の国民医療制度（NHS）への拡張を探ります。2011年の英国の予防戦略の再編成において、NHSは「過激化」の特定と抑制のための重要なセクターとなりました。検眼士、歯科医、医師、看護師はテロ対策に組み込まれ、患者やスタッフの過激化の兆候を報告するよう訓練されています。この論文では、ビッグデータやデジタル分析に関連する計算的モダリティが非デジタル領域にどのように翻訳されているかを探求します。NHSを通じた人口全体の監視は、以前は過激化に対して脆弱と見なされていた「疑わしいコミュニティ」の線形プロファイリングからの劇的な政策のシフトを示しています。過激化の固定指標とリスクプロファイルは、リスキーな身体とリスキーでない身体を区別して監視のサンプルサイズを削減することはもはやありません。代わりに、英国政府は大衆との接触が豊富なため、NHSをテロ対策の第一の場として選びました。英国政府は、大規模なN監視と帰納的計算に基づいた新しいNHSのテロ対策政策を開発しており、これはアルゴリズム的モダリティと計算的レジームの翻訳を示しています。この論文は、この翻訳が英国の安全保障論において、疑わしい身体と疑わしくない身体の区別が崩壊する自己免疫的な瞬間を生み出すと主張します。NHSのスタッフに提供される訓練を探求し、固定プロファイルがもはや監視を導いていないことを主張します：むしろ、監視は帰納的にテロリストプロファイルを生み出します。