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近年、世界は多くの災害に直面していますが、洪水の影響はその悪影響のために非常に重要で注目を集めています。世界の洪水による破壊と損害の半分以上はアジア地域で発生し、生命の損失、インフラの損傷、そしてコミュニティ間のパニック状態を引き起こしています。洪水危険管理をより良く理解するために、洪水脆弱性評価が主な目的となります。この場合、脆弱性は洪水分析と評価の中心的な構成要素です。多くの研究者が脆弱性評価を理解するための異なるアプローチと方法を定義し、地理情報システムが洪水脆弱性とそれに関連するリスクをどのように評価するかを探求しています。地理情報システムは災害の傾向を追跡・予測し、リスクと損害を軽減します。本研究は、地理情報システムを統合することによって洪水とその脆弱性を測定するための方法論を系統的にレビューします。2010年から2020年にかけての洪水脆弱性に関する論文が選ばれ、レビューされました。5つの研究エンジンの系統的レビュー手法を通じて、研究者たちは、ハイレゾリューションデータを多次元脆弱性方法論と統合することによって橋渡しできる洪水脆弱性評価ツールと技術の違いを発見しました。研究は、いくつかの脆弱性要素をレビューし、異なるレベルでの洪水脆弱性アプローチの欠点を直接検討しました。研究の結果、指標に基づくアプローチが脆弱性評価の理解を深めることを示しました。地理情報システムは洪水災害を軽減するためのマッピングと精密分析のための効果的な環境を提供します。
Chan et al. (Tue,)はこの問題を研究しました。