計算モデルを用いた構文学的習得のテスト

我々は、前の文脈から次の単語を予測するために深層学習を使用する自己回帰的（逐次的）言語モデルによって行われた一般化を評価することによって、英語のフィラ−ギャップ依存関係とそれに対する「アイランド」制約の習得可能性を研究しました。実験的心理言語学に触発された因子検定を使用して、モデルはフィラーとギャップ間の基本的な偶発性だけでなく、依存関係に関連する無限性や階層的制約も習得することを発見しました。アイランド環境内でフィラー−ギャップの偶発性に対するモデルの期待が減衰することを示すことで、我々はモデルのアイランド制約の取得を評価しました。我々の結果は、この特定の構造に対する刺激の貧困からの議論に対する経験的証拠を提供します。