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この研究は、遠隔学習環境における構造要素を特定することを目的としています。研究は系統的文献レビューとして実施されました。合計54の研究が対象とされました。研究はガジ大学でアクセス可能な電子データベースを通じて行われました。研究選定にはPRISMAフローチャートが使用されました。研究は、構造要素に関する内容分析を用いてカテゴリーとコードに分類されました。5つのカテゴリーの下で78のコードが見つかり、そのうち5409のコーディングが行われました。構造要素の下で、テクノロジーカテゴリーが最も頻繁に使用されていることがわかりました。このカテゴリーに続いて、柔軟性-硬直性、評価、ガイダンス、カリキュラムがあります。研究で最も頻繁に使用されたコードは、柔軟性-硬直性カテゴリーに属する個別フィードバックです。この研究の結果に基づき、遠隔教育メディアの設計者に対していくつかの提案がなされました。学生の帰属意識をサポートするために、柔軟性-硬直性カテゴリーに最大限の注意を払うべきです。学習環境において、異なる(テキスト、音声/ビデオ)フィードバック方法を使用することが推奨されています。学習者の成功をサポートするために、カリキュラムカテゴリーにより多くの注意を払うことが期待されています。教師と学習者の役割は明確に定義されるべきです。テクノロジーは、学習環境で経験される可能性のある相互作用、コンテンツへのアクセス、コミュニケーション、共有、コラボレーション、および評価など、すべてのプロセスをサポートするように計画されるべきです。形成的評価は重要視されるべきであり、パフォーマンス評価の方法は複数使用されるべきです。テクノロジープラットフォームはコミュニケーションの基本要素であるため、学習環境で広く使用されるべきです。
Kandemirら(Thu、)はこの問題を研究しました。