アート画像コレクションにおける色の調和とコントラストの探索

本論文では、色の調和とコントラストの新しいより完全な分類が提示されています。これは、人間の知覚に最も近い色の三つの主要な特性、すなわち色相、彩度、明度に基づいて行われます。MPEG-7の支配的な色記述子を使用してデジタル画像から自動的に特徴を抽出するための関数が定義されています。これらの関数の結果は、輪郭の色の組み合わせに対応する新しい高レベルの特徴ベクトルです。実験的なソフトウェアシステムが開発され、実験が行われました。このシステムは、デザイナーやアート学生が画像コレクションの中から特定の調和とコントラストを持つ画像を検索するために使用できます。今後、このシステムをWeb 2.0サービスとして利用し、バーチャル学習環境に組み込む予定です。