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地理的領域の平均を用いて計算された統計は、個人データに基づく対応する統計と大きく異なる可能性があります。個別レベルの関係に関する結論を地域レベルの分析に基づいて導き出すアナリストは、生態学的誤謬を犯すリスクを抱えています。地理的に定義されたグループから構成される集団の構造の本質的特徴を捉え、グループ化プロセスと文脈効果を包含する統計モデルが提案されています。これらのモデルは、個別レベルのデータの分析における小さな効果が、集約データに基づく対応する分析が実施されるときに大幅に拡大される様子を示すために使用されます。したがって、集約効果の源が明らかになります。多くの著者によって集約効果が研究されてきましたが、集約効果を修正し、したがって生態学的誤謬を引き起こすバイアスを除去または少なくするための地域レベルの分析を調整する問題に対する一般的なアプローチは提供されていません。この問題に対するアプローチを提供するために提案された統計モデルが使用されます。1991年の英国の住宅と人口の国勢調査データが、集約効果の大きさと提案された調整が目的を達成する程度を示すために使用されます。
Holtら(Mon,)がこの問題を研究しました。