ログ分析によるUEBA

組織はデジタルビジネスの機会を実現するために急速にクラウドに移行しています。クラウドの動的な環境は、急速に変化するビジネス環境に対応するのに役立ちます。しかし、可視性と検出能力の欠如は、組織にとってセキュリティの懸念を引き起こします。UEBA（ユーザー行動とエンティティ分析）は、組織がユーザーの行動を透明性を持って理解し、何らかの逸脱を検出するのに役立ちます。多くの組織は市場でリーダーとして評価されているため、クラウド移行のためにAWSを採用しています。したがって、この論文では、ユーザーの活動に基づく行動分析のケーススタディについても議論します。提案された方法は、異常な行動を検出し、活動パターンに基づいてユーザーを分類します。