音声信号からの声門閉鎖および開放インスタントの検出

本論文では、音声波形から声門閉鎖および開放インスタント（GCIおよびGOI）を直接検出する新しい手法を提案します。この手法は二つの連続したステップに分かれています。まず、平均ベースの信号が計算され、音声イベントが発生すると予想される間隔がそこから抽出されます。次に、各間隔で音声イベントの正確な位置が、線形予測残差における不連続点を特定することによって割り当てられます。提案された方法は、CMU ARCTICデータベース上でDYPSAアルゴリズムと比較されました。有意な改善及びより良いノイズ耐性が報告されています。また、声門源の特性評価に対するGOI識別精度の結果は有望です。