数学/統計に対する態度、ストレス、自信、学業成績：人工ニューラルネットワーク

数学と統計のスキルは日常生活において重要です。しかし、多くの学生は数学を学び理解することが難しいと感じました。本研究の目的は、数学および統計に対する態度と、ストレスや自信などの感情的次元との関係を探ることでした。サンプルは2つのグループから構成されていました。最初のグループは、グラナダ大学の異なる学位からの276人のスペイン人学生（75.7%が女性、平均年齢19.92歳）で構成され、2番目のグループはスペインのグラナダにある公立中学校からの19人の中学生（57.9%が14歳から16歳の男性学生）で構成されていました。使用された道具は、数学に対する態度の尺度、統計に対する態度の尺度、数学的ストレスを評価する尺度、および自信を評価する尺度でした。バックプロパゲーションアルゴリズムのための人工ニューラルネットワークが依存変数を使用して設計されました。結果は、ストレスがこれらの態度に否定的な影響を与える一方で、自信がこれらの態度に肯定的な影響を与えることを示しました。したがって、感情教育は幸福と数学教育において重要です。本研究で評価された構造を予測するための革新的なニューラルネットワーク分析の有用性が強調されます。