衛星技術を用いた土地利用と土地被覆の変化予測のためのハイブリッドモデル

本論文では、衛星画像から得られた表面反射率によって表される独自の予測変数を用いて、土地利用と土地被覆（LULC）の空間的および時間的変化を予測することに寄与する「クリギング普通予測モデル」として特定されたハイブリッドモデルを提案します。使用されるツールにより、PC1の半分散の空間的および時間的予測モデルの傾向を把握し、観測された変数と予測された変数との適合を判断するために、平均二乗根誤差、平均絶対誤差、平均絶対パーセント誤差、平均誤差、および平均パーセント誤差といった予測統計を分析します。統計の観察から、最適な空間・時間の調整を選択することができます。PC1の予測を通じてLULC変化を予測することが可能であり、時系列の異なる未来の時点で追跡できます。バリデーション段階で評価されたPC1予測のサンプルは、0.8を上回る相関係数と0.7を上回る調整決定係数を示し、観測値と予測値の間に成功した調整を示しています。これにより、将来の時点におけるPC1変数を予測するために提案されたハイブリッドモデルを選択することが可能です。同様に、良好な予測を得るために広範な時系列は必要なく、2014年から2018年の5年間の最小期間と1991年から2003年の8年間の最大期間を構成する異なる期間の3つの年間時系列のテストの結果として得られました。