コスト最適化のためのクラウドコンピューティングにおける効率的なグリーン制御アルゴリズム

クラウドコンピューティングは、ネットワークを介してリモートコンピューティングリソースを提供するための新しいパラダイムです。しかし、エネルギー効率の良い制御を達成し、同時にパフォーマンス保証を満たすことは、クラウドプロバイダーにとって重要な課題となっています。本論文では、サーバーのアイドル電力を軽減するために、クラウドシステムで3つの省電力ポリシーを実装しています。サービスレートの制御およびパフォーマンス保証の下での運用コストを最適化するためのNポリシーの適用に関する課題がまず研究されます。電力消費、システムの混雑、およびサーバーの起動コストをすべて考慮したコスト関数が開発されています。エネルギー効率の制御が応答時間、運用モード、および発生したコストに与える影響が示されます。我々の目的は、異なる到着レートにおいて応答時間保証の下でコストを最小限に抑えるための最適なサービスレートとモード切替制限を見つけることです。効率的なグリーン制御（EGC）アルゴリズムを最初に提案し、異なる省電力ポリシーを持つシステムでの制約付き最適化問題を解決し、コストとパフォーマンスのトレードオフを行います。シミュレーション結果は、提案されたアルゴリズムと組み合わせた省電力ポリシーを適用することによって、運用コストを削減し、応答時間を改善する利点が、同じパフォーマンス保証の下での典型的なシステムと比較して確認できることを示しています。