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我々は、多変量表示を整理し、高次元データを通じてインタラクティブな探索をガイドする方法を紹介します。この方法は、多次元ユークリッド空間の点のセットに対する直交ペアワイズ投影の2D分布の9つの特徴に基づいています。これらの特徴には、密度、歪度、形状、外れ値、テクスチャなどの指標が含まれます。これらの指標の統計分析は、1)一貫した表示のための点の2D散布図の整理、2)異常検知のための異常(外れ値)の周辺2D分布の特定、3)ツリー、平行座標、グリフなどの高次元データに基づく多変量表示のソートに関する方法へと繋がります。
Wilkinson et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。