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背景: 2015年後半以降、黄熱の流行によりアンゴラおよびコンゴ民主共和国で7334件以上の疑い例が報告され、393人の死亡が確認されました。本研究では、この流行の空間的な広がりを理解し、限られたワクチンの在庫の最適利用を図ることを目的としました。方法: 中央アフリカにおける黄熱の流行、媒介者の適性、人間の人口動態、移動性を記述するデータセットを共同で分析し、黄熱ウイルスの拡散を理解・予測しました。標準的なロジスティックモデルを使用して、地域の流行期間中の地区特異的な黄熱ウイルス感染リスクを推測しました。結果: 黄熱ウイルスの初期の広がりは、急速な指数関数的成長(倍増時間は5-7日)と急速な空間的拡張(ルアンダからわずか3か月で49地区での症例報告)によって特徴付けられました。初期侵入は、高い人口密度と正の相関がありました(ピアソンのr 0.52, 95% CI 0.34-0.66)。ルアンダから遠く離れた場所ほど、侵入日が遅くなる傾向がありました(ピアソンのr 0.60, 95% CI 0.52-0.66)。コックスモデルでは、人口密度の高い地区は持続的感染のリスクが高いことが観察されました(症例が停止するリスク比は0.74, 95% CI 0.13-0.92、地区の人口規模が1ログ単位増加するごとに)。人間の移動性と媒介者の適性を捉えたモデルは、高い侵入リスクを持つ地区を低いリスクの地区から成功裏に区別しました(曲線下面積0.94, 95% CI 0.92-0.97)。流行開始時に、313地区の中で50地区を攻撃目標とするのに十分なワクチンが利用可能であれば、私たちのモデルは最終的に影響を受けた32地区のうち27地区(84%)を正しく特定していたでしょう。解釈: 私たちの発見は、黄熱流行の進行中の拡大に対する生態学的および人口学的要因の寄与を示し、ワクチン接種の優先対象となる地域の推定を提供します。ただし、こうした洞察を政策に翻訳する前に、ワクチン供給や配布といった他の制約も考慮する必要があります。資金提供: ウェルカムトラスト。
Kraemer et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。