ユーザーログを使用したクエリクラスタリング

クエリクラスタリングは、検索エンジンにおいて頻繁に尋ねられる質問や最も人気のあるトピックを発見するために使用されるプロセスです。このプロセスは、質問応答型の検索エンジンにとって重要です。クエリの長さが短いため、キーワードに基づくアプローチはクエリクラスタリングには適していません。本論文では、ユーザーログを活用して、ユーザーがクエリのために選択したドキュメントを特定する新しいクエリクラスタリング手法を説明します。2つのクエリ間の類似性は、ユーザーがそれらのために選択した共通のドキュメントから推測されます。私たちの実験では、キーワードとユーザーログの両方の組み合わせが、いずれかの方法を単独で使用するよりも優れていることが示されました。