中国における水田農業の分布の新しいマップを開発するためのリモートセンシングと地上調査データの統合

食品生産の潜在能力とその生物地球化学的サイクリングへの影響に関する大規模な評価には、クロップランドの分布に関する最良の情報が必要です。この情報は、地上に基づく農業調査データセットや、宇宙からのリモートセンシング製品のいずれかから得られますが、それぞれに強みと弱みがあります。中国の公式なクロップランド統計には作物の種類の分布に関する多くの情報がありますが、総クロップランド面積を大幅に過小評価することで知られており、一般に粗い空間解像度です。リモートセンシング製品は、クロップランドの場所と範囲の中程度から高精度の空間解像度の推定を提供できますが、作物の種類や管理に関する情報はほとんど供給されません。私たちは、1990年の総クロップランド面積と17種類の主要作物の播種面積に関する郡規模の農業調査統計と、1995〜1996年の光学リモートセンシング（ランサット）データから得られた高解像度の土地被覆マップを組み合わせて、中国本土における水田農業の分布の0.5°解像度マップを生成しました。農業調査データは、各0.5°グリッドセル内における単一の水稲率および10種類の異なる多作物の水稲ローテーション（例：冬小麦/水稲）の作物面積の割合を決定するために使用され、リモートセンシング土地被覆製品は、中国における総クロップランドの空間分布と範囲を決定するために使用されました。水稲のクロップランドは0.30百万 km²であると推定され、この水田の75%は多作物であり、56%は年間2回の水稲の植え付けが行われていました。水稲の総播種面積は0.47百万 km²でした。水稲農業は中国の全耕作地の23%に出現しました。