人工知能を強化した意思決定支援：人間中心のAI思考アプローチによるグローバルな持続可能な開発に関する情報提供

持続可能な開発は人類にとって重要です。開発における持続可能性に関する政策立案者の意思決定を情報提供するためには、分析のための一次的な社会環境データの活用が不可欠です。人工知能（AI）に基づくアプローチはデータの分析に役立ちます。しかし、コンピュータサイエンスの訓練を受けていない人々がAIを使用するのは簡単ではありません。本論文の意義と新規性は、ユーザーフレンドリーな人間中心の確率的推論アプローチを通じてAIの利用が民主化される方法を示している点です。このアプローチを使用することで、コンピュータ科学者でないアナリストもAIを使用して持続可能性関連のEPIデータを分析できます。さらに、この人間中心の確率的推論アプローチは、アナリストがより多くの質問をし、持続可能な開発における政策立案を情報提供するための意思決定支援を行うためにAI思考を育む認知的支援としても利用できます。本論文は、環境の健康と生態系の活力をカバーするパフォーマンス指標を含む180か国の2018年環境パフォーマンス指数（EPI）データを使用しています。AIに基づく予測モデリング手法は、持続可能な開発の二つの基本的次元の間の隠れた緊張を明らかにするために2018年EPIデータに適用されます：（1）環境の健康；これは経済成長と豊かさの増加に伴い改善され、（2）生態系の活力；これは工業化と都市化によって悪化します。