ロバストデザインのための手法：ノイズ要因と制御要因による変動の最小化

本論文では、広く田口ロバストデザイン手法と呼ばれる現在のアプローチに小さな変更を導入します。これらの手法には、性能の変動を同時に最小化し、平均を目標値に合わせることに関連する2つの大カテゴリの問題があります。すなわち、タイプI—ノイズ要因（制御不能なパラメータ）によって引き起こされる性能の変動を最小化することと、タイプII—制御要因（設計変数）によって引き起こされる性能の変動を最小化することです。本論文では、両方のタイプの問題を解決するために既存のアプローチへの変更を導入します。この変更は、応答曲面法（RSM）と妥協意思決定支援問題（DSP）の統合を体現しています。我々のアプローチは、解が閉じた形で得られない設計問題や、システム性能の評価が計算的に高コストである場合に特に有用です。太陽光発電の灌漑システムの設計が例として使用されます。