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私たちは、低コストで広範囲かつ個人的な空気品質モニタリングのための新しいクライアント-クラウドシステムであるAirCloudの設計、実装、および評価を提示します。フロントエンドでは、最適な空気流のために注意深く設計された機械構造を持つ、2種類のインターネット接続された微細粒子(PM2.5)モニター - AQMとminiAQMを作成します。クラウド側では、センサーデータの融合に基づいて空気品質のモデルを学習し構築する空気品質分析エンジンを作成します。このエンジンは、リアルタイムでAQMおよびmini-AQMをキャリブレーションし、PM2.5濃度を推測するために使用されます。私たちは5か月のデータと2か月の継続的なデプロイメントを使用してAirCloudを評価し、AirCloudが以前のソリューションよりもはるかに低コストで良好な精度を達成できることを示します。さらに、AirCloudの上に構築された3rdパーティ開発者による3つの実際のアプリケーションを示し、私たちのシステムの価値をさらに示します。
Cheng et al. (Mon,)がこの問題を研究しました。