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ますます強力なチャットボットの台頭は、チャットボットがオープンエンドの質問をし、ユーザーの自由記述回答を解釈し、必要に応じて回答を掘り下げる会話型調査を通じて情報を収集する新たな方法を提供します。このようなチャットボットが調査を実施する際の効果と限界を調査するために、約600人の参加者を対象としたフィールドスタディを実施しました。この主にオープンエンドの質問を含む研究では、参加者の半数がQualtricsで通常のオンライン調査を受け、残りの半数はAI搭載のチャットボットと対話して会話型調査を完了しました。5200以上の自由記述回答の詳細な分析により、チャットボットは参加者のエンゲージメントを有意に高め、情報量、関連性、特異性、明瞭さに関してグライスの公理によって測定された回答の質も著しく向上させたことが明らかになりました。結果に基づいて、効果的な調査を実施するためのAI搭載チャットボットを作成する際のデザインの含意について議論します。
Xiao et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。