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私たちは、CenceMeアプリケーションの設計、実装、評価、ユーザー体験を紹介します。CenceMeは、一般に入手可能なセンサー搭載モバイルフォンを使用して、個人の存在を推測する最初のシステムであり、この情報をFacebookやMySpaceなどのソーシャルネットワーキングアプリケーションを通じて共有します。私たちは、Nokia N95モバイルフォン上でのソフトウェア開発に関するシステム上の課題について議論します。また、個人のセンサ存在(例:歩行中、会話中、ジムにいる)を推測するための分類器を用いたスプリットレベル分類の設計とトレードオフについて紹介します。これは、フォンとバックエンドサーバーの両方で実行される分類器によって達成されるスケーラブルな推論です。私たちは、CenceMeフォンクライアントのソフトウェアの計算要件とエネルギー消費を特徴づける性能測定を報告します。また、学部生、大学院生、教員を含む22人の参加者が、キャンパスの町で3週間にわたりCenceMeを継続的に使用したユーザー研究を通じてシステムを検証します。このユーザー研究から、システムが本番環境でどのように機能し、人々がパーソナルセンシングシステムに対して何を求めているかを学びます。
Miluzzoら(Wed)がこの質問を研究しました。